ALGORITHMIC TRADING 201

Tổng quan khóa học

Mô tả khóa học:

Giá trị cốt lõi:

• Hiểu sâu về thuật toán: Nắm bắt các nguyên lý và kỹ thuật giao dịch thuật toán.

• Tự động hóa giao dịch: Học cách thiết lập hệ thống giao dịch tự động, tiết kiệm thời gian và công sức.

• Tăng khả năng dự đoán thị trường: Phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu và xu hướng thị trường, giúp bạn đưa ra quyết định thông minh hơn.

Giá trị nhận được

Thực hành

Thực hành triển khai và kiểm thử chiến lược giao dịch trên dữ liệu tài chính thực tế, củng cố kỹ năng xây dựng và tối ưu hóa thuật toán. Cuối khóa, học viên hoàn thành dự án áp dụng kiến thức để phát triển hệ thống giao dịch thực tế.

Cơ hội nghề nghiệp

Hoàn thành khóa học ALG 201 giúp nâng cấp CV với kỹ năng giao dịch thuật toán và phân tích dữ liệu tài chính, mở ra cơ hội ứng tuyển vào các vị trí tài chính, từ phân tích đầu tư đến phát triển thuật toán giao dịch, hoặc trở thành trader tự do với lợi thế cạnh tranh.

Kiến thức

Thành thạo mô hình toán học và kỹ thuật machine learning để tối ưu hóa chiến lược giao dịch, triển khai thuật toán giao dịch tự động, mở ra cơ hội việc làm trong tài chính và công nghệ.

Khóa học phù hợp với

Nhà đầu tư, cố vấn

Người đi làm

Sinh viên đại học

Học viên đã học khóa ALG 101

Nghiên cứu thị trường

Môi giới

Công cụ tự động để tối ưu hiệu quả giao dịch

Đã hoàn thành khóa ALG 101

Có kiến thức nền tảng về Algo Trading

Mong muốn chuyển ngành, có kiến thức cơ bản về Python và Trading

Tìm ra phương pháp mới mẻ, thuận tiện để giao dich tối ưu

Ứng dụng công nghệ trong tự động hóa giao dịch

Bridging the gap, Embracing the future!

Nội dung khóa học

Lộ trình học tập

1. Ôn tập kiến thức về Algorithmic Trading

Ôn lại kiến thức cơ bản đã được giới thiệu trong ALGO 101

Thực hiện lại thuật toán dựa vào tín hiệu trong giao dịch trên thị trường

2. Toán Nâng cao

Giới thiệu về phép tính xác suất, vi phân, kỹ thuật tính toán

Giới thiệu công cụ phái sinh,...

Ứng dụng thực hành sử dụng phần mềm mô hình tài chính.

3. Lý thuyết danh mục đầu tư

Học sâu lý thuyết danh mục đầu tư

Triển khai các thuật toán tối ưu hóa danh mục đầu tư và số liệu đánh giá

4. Định giá phái sinh

Phân tích sâu mô hình Black-Scholes-Merton

Áp dụng định giá quyền chọn cho thị trường chúng khoán Việt Nam

5. Ước tính độ biến động và cơ chế thị trường

Kỹ thuật lập mô hình hóa và dự báo biến động

Ứng dụng mô hình biến động trong định giá phái sinh

Mô hình chuyển đổi chế độ và ứng dụng.

6. Machine Learning nâng cao lập mô hình tài chính

Giới thiệu meta-machine learning framework - synthetic labeling, weight sampling,...

Tiêu chuẩn Kelly và tối ưu hóa mô hình đặt cược

7. Lý thuyết danh mục đầu tư

Học sâu lý thuyết danh mục đầu tư

Triển khai các thuật toán tối ưu hóa danh mục đầu tư và số liệu đánh giá

8. Định giá phái sinh

Phân tích sâu mô hình Black-Scholes-Merton

Áp dụng định giá quyền chọn cho thị trường chúng khoán Việt Nam

Giảng viên đồng hành

Lớp học ICLS Tech diễn ra như thế nào

Final project khoá Algo Trade của học viên ICLS Tech

Cùng đón xem sản phẩm cuối khoá của học viên ICLS Tech có gì thú vị nhé

Ưu đãi học phí

Đăng ký trở thành Early bird ngay hôm nay

Tiêu chuẩn

Early Bird

Nhóm

Học phí tiêu chuẩn

Học phí chiết khấu cho học viên đăng ký sớm

Học phí áp dụng cho nhóm từ 3 người trở lên

15,000,000 VND

12,000,000 VND

11,250,000 VND

• Áp dụng khi học viên đăng ký muộn

• Tặng 1 buổi trao đổi trực tiếp 1-1 với trainer ICLS Tech

15,000,000 VND

• Áp dụng cho học viên đăng ký trước 1 tháng trước khi khai giảng

• Tặng miễn phí khóa học Fintech qua e-learning

• Áp dụng cho học viên đăng ký combo các khóa của ICLS Tech

15,000,000 VND

• Tặng vourcher giảm 300,000 VND/người cho khóa tiếp theo khi đăng ký sớm cho cả nhóm

• Tặng miễn phí khóa học Fintech

Đăng ký một lần - Quyền lợi trọn đời

Được học lại miễn phí trọn đời cho cựu học viên

Sử dụng các tool Machine Learning cho trading

Học bổng dành cho học viên tạo ra chiến thuật giao dịch mang lại nhiều lợi nhuận nhất

Học bổng dành cho học viên tạo ra chiến thuật giao dịch mang lại nhiều lợi nhuận nhất

Có video quay lại mỗi buổi học để học viên nghiên cứu

Hỗ trợ nghiên cứu, tham gia cộng đồng Quant Trade miễn phí

FAQ

Những câu hỏi thường gặp về khóa học ICLS Tech?

Sau khóa học tôi có được cấp giấy chứng nhận không?

ICLS Tech có giới thiệu đề xuất việc làm không?

Nếu tôi bỏ lỡ các buổi học có được học bù hay bảo lưu không?

Muốn viết JD xin việc, làm báo cáo thực tập,.... thì có mentor hay không?

Kiến thức trong khóa học có đủ để tôi hoàn thành project đầu ra hay không?

Học qua nền tảng nào? Cần chuẩn bị công cụ gì?

01

04

02

05

06

03

Đối với các khóa học được tuyển sinh liên tục và đều đặn, ICLS có chính sách cho học viên học lại khóa thứ 2 hoặc thứ 3 nếu chưa nắm vững kiến thức. Nhưng với khóa tổ chức một lần thì có thể sắp xếp được sang các lớp khác cùng chủ đề.

Sau khi kết thúc khóa học, học viên sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành - chương trình đào tạo kỹ năng của trung tâm. Học viên cần làm qua 1 số bài test theo yêu cầu của giáo viên để trung tâm dựa trên đó làm kết quả cấp chứng nhận sau khóa học.

ICLS Tech có đội ngũ chuyên gia hàng đầu tại đang làm quản lý tại các tổ chức doanh nghiệp trong và ngoài nước, ngoài ra ICLS có hoạt động mentoring, hỗ trợ giúp ứng viên đánh giá/ Review CV để thi tuyển vào các công ty và tổ chức. Các hoạt động kết nối nhà tuyển dụng, giới thiệu việc làm chia sẻ cơ hội nghề nghiệp cho ứng viên.

Một số khóa lộ trình nghề nghiệp cụ thể, ICLS có hợp tác với một số doanh nghiệp để giới thiệu ứng viên tham gia thực tập và làm việc.

Project hoặc bài Test của mỗi khóa học đều được dựa trên bài học mà mục tiêu khi xây dựng khung chương trình đào tạo có sẵn. Vì vậy các học viên hoàn toàn có thể hoàn thiện được Project để đạt được 1 kỹ năng cụ thể nào đó.

- Khóa học tại ICLS Tech sẽ học trực tiếp offline tại Hà Nội (các địa điểm trung tâm liên kết của ICLS), đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp. Và các khóa học dạng tương tác trực tuyến thì được học qua nền tảng Zoom, MS Tearm. Hoặc 1 số dạng khóa học đã quay sẵn qua video.
- Một số khóa học có công cụ để thực hành, các GV sẽ chuẩn bị trước thông tin và hướng dẫn cài đặt công cụ để học viên tham gia học tập một cách hiệu quả nhất.

Cộng đồng ICLS Tech